5+
年边缘AI经验
40+
AI项目交付
4
种AI加速平台
10
TOPS算力
CAPABILITIES
核心技术能力
边缘 AI 全栈研发能力
边缘推理部署
TensorFlow Lite/ONNX Runtime/PyTorch Mobile 模型部署，推理优化，满足实时性要求。
视觉AI
目标检测、图像分类、人脸识别、OCR 在嵌入式平台的部署，支持摄像头实时视频流分析。
语音AI
语音唤醒、语音识别、声纹识别在端侧部署，支持麦克风阵列和降噪处理。
NPU加速
Rockchip NPU/算能TPU/Hailo/Intel Movidius 神经处理单元驱动开发与模型转换。
模型压缩
模型量化（INT8/FP16）、剪枝、知识蒸馏、模型剪裁，在保证精度前提下减小模型体积。
边缘+云端协同
端侧推理+云端训练协同架构，OTA 模型更新，边云数据同步，混合推理方案。
PLATFORMS
AI 平台
主流边缘 AI 硬件平台
Rockchip NPU
算能TPU
Hailo
NVIDIA Jetson
Intel Movidius
Coral TPU
STM32 AI
ESP32-S3
R&D PROCESS
边缘AI研发流程
端侧AI产品化研发流程
1
需求定义
AI场景定义、算力评估、平台选型
2
数据采集
数据收集、标注、增强、清洗
3
模型训练
模型选择、训练调优、精度验证
4
模型转换
模型量化、格式转换、算子适配
5
硬件移植
NPU驱动移植、推理引擎集成
6
端侧调试
推理性能优化、功耗调测
7
系统联调
AI+应用层联调、端云协同
8
量产部署
OTA更新方案、远程监控